Cientista de Dados

Daniel Tavares

Rua Albacora, 258.

About Candidate

Senhores Gestores

Meu nome é Daniel Tavares de França, sou de Recife, Pernambuco, tenho 44 anos, sou casado e pai de uma menina de cinco anos. Minha trajetória profissional começou no Exército Brasileiro (CMNE), onde adquiri habilidades em suporte técnico e resolução de problemas em TI. Após anos atuando na área de suporte em TI, decidi redirecionar minha carreira para o campo da Ciência de Dados, motivado pela paixão pela tecnologia e o desejo de evoluir profissionalmente.

Desde então, tenho me dedicado intensamente ao estudo e desenvolvimento de habilidades em Ciência de Dados, com foco em modelos preditivos, análise de dados complexos e computação em nuvem. Durante essa jornada, aperfeiçoei meus conhecimentos em linguagens como Python e SQL, além de ferramentas de Big Data e Machine Learning, como Scikit-learn e TensorFlow. Também adquiri habilidades em computação em nuvem com AWS, Google Cloud e Azure, aplicando esses conhecimentos em projetos práticos para coleta, limpeza, transformação e análise de dados, construção de modelos preditivos e visualização de informações.
Estou imerso no universo dos dados e acredito firmemente no poder da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial para impulsionar decisões estratégicas e gerar insights valiosos para os negócios da empresa. Minhas experiências e conhecimentos me qualificam para contribuir significativamente na área de dados nesta referida organização, caso me ofereça a oportunidade de demonstrar minhas habilidades.

Sou um profissional proativo, colaborativo e com grande capacidade de adaptação. Estou sempre em busca de novos desafios que me permitam aplicar meu conhecimento e contribuir para o sucesso dessa tão relevante organização inovadora e orientada a dados. Acredito que minha paixão pela tecnologia, aliada à minha experiência prática, me torna um candidato ideal para integrar a equipe de Dados dessa estimada empresa e agregar valor à área de Ciência de Dados.

Atenciosamente,
Daniel Tavares de França

Education

C
Ciência de Dados 2023-2025
Gran Faculdade

O curso de Ciência de Dados da Gran Faculdade tem como objetivo fornecer uma formação completa nas habilidades necessárias para coletar, analisar e interpretar dados. O programa abrange tópicos essenciais como:Fundamentos de Estatística e Matemática: Ensina as bases para análise de dados, incluindo probabilidades, distribuições e inferência estatística.Programação: Foco em linguagens como Python e R, fundamentais para manipulação de dados e desenvolvimento de algoritmos.Machine Learning: Introdução a algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de modelagem preditiva e validação de modelos.Manipulação e Análise de Dados: Utilização de bibliotecas como Pandas e NumPy para a análise de dados e visualização com Matplotlib e Seaborn.Banco de Dados: Noções de SQL e gerenciamento de bancos de dados, essenciais para armazenar e consultar grandes volumes de dados.Projeto Prático: Aplicação dos conhecimentos adquiridos em projetos reais, preparando os alunos para o mercado de trabalho.

Experiences

S
Soldado Combatente - Auxiliar de Suporte em Informática Janeiro de 2000 - Dezembro de 2005
Comando Militar do Nordeste (CMNE)

Manutenção e configuração de microcomputadores. Administração de redes. Gerenciamento de banco de dados.

A
Assistente de TI Março de 2011 - Setembro de 2012
Monticelli Buzzo Serviços e Comércio Eletrônico (Hiper Bompreço)

Manutenção e configuração de microcomputadores. Testes, reparos e configuração em produtos eletrônicos e dispositivos móveis. Apoio ao Centro de Processamento de Dados (CPD).

S
Segurança Eletrônica Julho de 2013 - Março de 2021
Grupo Prosegur

Instalação, configuração e manutenção de sistemas de segurança. Programação de sistemas eletrônicos. Monitoramento de sistemas de segurança e análise de riscos em dados digitais.

S
Segurança Eletrônica Março de 2021 - Agosto de 2023
Master Vigilância Especializada Ltda

Instalação, configuração e manutenção de sistemas de segurança. Programação de sistemas eletrônicos. Monitoramento de sistemas de segurança e análise de riscos em dados digitais.

Skills

Hard Skills
5%
Soft Skills
5%

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